Thesis R&D – KI basierte Prozessoptimierung Sommersemester 2025
# 2711Gemeinsam anspruchsvolle Ziele erreichen: IMS Gear entwickelt und produziert mit weltweit rund 3.100 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern spezifische Antriebslösungen für internationale Kunden. Neben dem Branchenschwerpunkt Automotive liegt der Fokus auf Anwendungen für Industrie und Elektromobilität. Ihre Ideen und Ihr Können benötigen wir am Standort Donaueschingen.
Ihre Aufgaben
- Erarbeiten einer Thesis zu folgendem Thema: Entwicklung einer KI basierten Prozessoptimierung
- Einarbeiten in die relevante Methodik
- Erfassen der expliziten Anforderungen an das Modell
- Extrahieren der vorhandenen Daten aus internen DAtenbanken sowie deren Aufbereitung
- Designen eines geeigneten neuronalen, bzw Deep Learning Netzes
- Verifizierung und Validierung des Modells
Ihre Qualifikationen
- Studium im MINT-Bereich
- Lernbereitschaft, ausgeprägte Eigeninitiative und gute analytische Fähigkeiten
- Gute Kenntnisse im Bereich Machine Learning und Deep Learning
- Gute Kenntnisse in Python und der gebräuchlichen Machine Learning Bibliotheken
- Technisches Verständnis wünschenswert
Wir bieten
- Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege in einem dynamischen Umfeld
- Spannende und vielseitige Aufgaben
- Neuartige Projekte in unterschiedlichen Anwendungsfeldern
- Bewerbungsfrist bis 31. Januar 2025
Runden Teamfähigkeit, Flexibilität und Engagement Ihr persönliches Profil ab?
Wir freuen uns auf eine Bewerbung unter Angabe der Referenz-Nr. 2711
Ich möchte mehr erfahren …
… dann setzen Sie sich gerne über das Kontaktformular mit uns in Verbindung.
Gabriel Heuse
Jetzt Kontakt aufnehmen