Thesis Human Resources - Smart HR & Digitalisierung Wintersemester 2025/26

# 2723

Wir haben über 160 Jahre Erfahrung mit Zukunftstechnologien: Heute spielen unsere Antriebslösungen eine wichtige Rolle im Automotive-Bereich, der Industrie oder in der Elektromobilität. Unsere Innovationen bewegen buchstäblich die Welt. Damit das auch morgen so bleibt, denken und handeln wir mit Weitblick, Offenheit und klarer Strategie. In unserem bunten Team wird Gemeinschaft groß geschrieben. Neue Herausforderungen gehen wir mit Freude und Spaß an. Bewerben Sie sich jetzt für den Standort Donaueschingen.

Ihre Aufgaben

  • Erarbeiten einer Thesis zum Thema: 
    Smart HR - Einsatz und Integration digitaler Systeme für eine effektive, effiziente und innovative Personalarbeit 
  • Analysieren der bestehenden digitalisierten HR-Prozesse und -Systeme
  • Recherchieren und Identifizieren von "State of the Art" Lösungen im Bereich Smart HR
  • Vorschlagen konkreter Umsetzungsschritte für mittelständische Betriebe
  • Mitarbeiten in der Personalabteilung

Ihre Qualifikationen

  • Master-Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder Betriebswirtschaftslehre
  • Hohe Affinität für Digitalisierung und Prozessmanagement
  • Interesse an den Schnittstellen von IT-Systemen und Personalmanagement
  • Gute Fähigkeiten, komplexe Sachverhalte zu analysieren und zu strukturieren
  • Grundlegendes Verständnis von KI, Machine Learning und Robotic Process Automation
  • Eigenständiges Arbeiten und Motivation zur wissenschaftlichen Forschung
  • Gute Englischkenntnisse

Wir bieten

  • Abwechslungsreiches Arbeitsumfeld und Integration als vollwertiges Mitglied im Team
  • Angemessene Vergütung und Zusatzleistungen
  • Umfangreiche und kompetente Betreuung

Runden Begeisterungsfähigkeit, Teamfähigkeit und Engagement Ihr persönliches Profil ab?
Wir freuen uns auf eine Bewerbung unter Angabe der Referenz-Nr. 2723

Ich möchte mehr erfahren …

… dann setzen Sie sich gerne über das Kontaktformular mit uns in Verbindung.

# 2723

Thesis Human Resources - Smart HR & Digitalisierung Wintersemester 2025/26


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