Thesis R&D – KI basiertes Condition Monitoring Systems Sommersemester 2025
# 2710Gemeinsam anspruchsvolle Ziele erreichen: IMS Gear entwickelt und produziert mit weltweit rund 3.100 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern spezifische Antriebslösungen für internationale Kunden. Neben dem Branchenschwerpunkt Automotive liegt der Fokus auf Anwendungen für Industrie und Elektromobilität. Ihre Ideen und Ihr Können benötigen wir am Standort Donaueschingen.
Ihre Aufgaben
- Erarbeiten einer Thesis zu folgendem Thema: Entwicklung eines KI basierten Condition Monitoring Systems
- Einarbeiten in die relevante Methodik
- Erfassen der Messdaten für verschiedene Gertriebe- oder Aktuatorzustände
- Designen eines geeigneten neuronalen, bzw. Deep Learning Netzes
- Verifizierung und Validierung des Modells
Ihre Qualifikationen
- Studium im MINT-Bereich
- Lernbereitschaft, ausgeprägte Eigeninitiative und gute analytische Fähigkeiten
- Gute Kenntnisse im Bereich Machine Learning und Deep Learning
- Gute Kenntnisse in Python und der gebräuchlichen Machine Learning Bibliotheken
- Technisches Verständnis wünschenswert
Wir bieten
- Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege in einem dynamischen Umfeld
- Spannende und vielseitige Aufgaben
- Neuartige Projekte in unterschiedlichen Anwendungsfeldern
- Bewerbungsfrist bis 31. Januar 2025
Runden Teamfähigkeit, Flexibilität und Engagement Ihr persönliches Profil ab?
Wir freuen uns auf eine Bewerbung unter Angabe der Referenz-Nr. 2710
Ich möchte mehr erfahren …
… dann setzen Sie sich gerne über das Kontaktformular mit uns in Verbindung.
Gabriel Heuse
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